MLOps Engineering(1) - MLOps 그래서 어떻게 쓰는건데?

목표

• MLOps에 대한 개념이 아닌 MLOps를 할 수 있게 하는 것이 목표
• 머신러닝 엔지니어를 위한 MLOps
• MLOps 0단계를 위해 자동화와 모델 개발 환경 & 모델 운영 환경 일치 시키기
• MLOps를 직접 구현해보면서 각 컴포넌트들이 어떤 역할을 하는지 어떻게 연결해야 하는지 알아보기

 

사용 기술

1. 오픈 소스 기반 - FastAPI, MLFlow ..
2. Docker - 모든 컴포넌트들을 Docker로 실행
   • OS, 파이썬 버전, 패키지 버전, 코드, 가중치 등이 모델을 학습했을 떄의 환경과 동일해야함.
   • 동일한 환경을 제공하기 위해 Containerization.
   • 이를 대표하는 소프트웨어가 Docker

 

 

출저: https://mlops-for-mle.github.io/tutorial/docs/intro

00. Introduction | ML Engineer를 위한 MLOps